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澎湃科技记者在梳理各类高校(xiao)的(de)AI课程时发现，国内高(gao)校的AI课程设计普遍体现了跨学(xue)科融合战略。除了最基本的AI通识课，开设“AI+X”交叉(cha)类微课程已成为国内高校AI教学(xue)探(tan)索的共识。

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至于第(di)三种，以实(shi)际贡献作为人才评价标准。浙江省(sheng)人民**印发关于支持人工智能创新发展若干措(cuo)施的通知，其中(zhong)提出：探(tan)索人工智能人才(cai)评价新标准。破除“唯论文、唯职称、唯学(xue)历(li)、唯奖项”导向，以薪酬待(dai)遇(yu)、代码被引用量、在重要开源(yuan)社区的影响力(li)贡(gong)献度、“千(qian)卡/万卡级”训练优化经验等(deng)作为人工智能人才的重要评价依(yi)据。年薪100万元(yuan)以(yi)上且具有5年以上研发经验的，可直接认(ren)定为省级领军人才；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验(yan)的，可直接认定为省级青年人才；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的，可直接认(ren)定为省级领军人才。

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