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1、至于第三种，以实际贡献作为人才评价标准💝。浙江省人民**印发关于支持人工智能创新发展若干措施的通知，其中提出：探索人工智能人才评价新标准。破除“唯论文、唯职称🩱、唯学历🍏🩳👛🍆、唯奖项”导向，以薪酬待遇🍍💓👛👝、代码被引用量、在重要开源社区的影响力贡献度、“千卡/万卡级”训练优化经验等作为人工智能人才的重要评价依据。年薪100万元以上且具有5年以上研发经验的🍑，可直接认定为省级领军人才🥑🍇👢；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验的，可直接认定为省级青年人才；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的🥬👄，可直接认定为省级领军人才。

2、第三类是以发表为中心的评价体系。其问题在于：作品本身价(jia)值被忽视，学术评价(jia)聚焦在发表(biao)上(shang)，不关心作者水平与作品质量，只看(kan)发表在(zai)何处、发(fa)了几篇。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品(pin)进一步贬值。另(ling)外有的单位(wei)只(zhi)统计传统纸质(zhi)期刊论文(wen)，而不统计在权威网(wang)络平台发表的文章，与网络化、智(zhi)能化时代脱节。这是作者-作(zuo)品(pin)-发(fa)表关系的颠倒。