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OpenAI目前希望在推进公司结构(gou)转型(xing)的同时(shi)重新协商现(xian)有协议。该公司想与其他云服(fu)务(wu)商建立合作，从(cong)而将技术销售给(gei)更多客户(hu)，并获取更多(duo)算力资源。而微软则希望，即便OpenAI宣布其模型达到通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）时，虽然(ran)届时现有合作关系将终止，该公司也能继续使用OpenAI的技(ji)术。

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投资者正在权衡美银分析师Brad Sills的观点——尽管CoreWeave已获得新超大规模客户👚👞👅👿、扩大与OpenAI协议并以优惠利率融资，但其当前交易价格约为2027年预期息税前利润的25倍💯😈👜，而同行平均仅为16倍。

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1、基(ji)金业绩下降，基金规模也(ye)会受影响。信澳智远三年持(chi)有期混合A基金成(cheng)立之初募集了41.18亿元，2022年2季度末(mo)基(ji)金规(gui)模曾出现增长，但之后基金规模(mo)便(bian)持续下降，这期间有没有份额(e)被(bei)赎回，这意味着基金规模下降全是亏损所致(zhi)。截至2025年3月(yue)31日，信澳智远三年持有期混合A，期末净资产29.55亿(yi)元，比上期减少8.94%。

2、在风险收益特征方面😠🍒👝💝，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定🍎👙🧅🎒🍒，多集中于公用事业👛🍎、清洁能源等行业及高信用等级主体🥾👢，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高🤬🍒👢，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🍇🥝。例如，2024年🥔🍇😻，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率💋🍒🍈💯，且平均低33个bp。总的来说👛，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🍉、**支持而偏低🍅👜，其价格对政策变化较敏感💓🍄👜🥑🥥。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🍑🥦🍉😡🍈，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数💗🥔🥥👜。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升👜😡，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益🥥👚。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现🍒💗👄👛。实际运行中👄🥔，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]🤬🥝。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报🥭🥦。