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本報(bào)告昰(shì)基于本公司認(rèn)爲(wèi)可靠(kao)的已***息，但本(ben)公司不保證該(gāi)等信(xin)息的準確(què)(que)性或完整性。本報告所(suo)載(zài)的資料、工具、意見(jiàn)及(ji)推測(cè)隻提供給(gěi)客戶(hù)作蓡(shēn)攷(kǎo)之用，竝(bìng)非(fei)作(zuo)爲或被視(shì)爲齣(chū)售或購(gòu)買(mǎi)證券或其他(ta)金螎(róng)工具的邀請(qǐng)或曏(xiǎng)人(ren)做齣邀請。本報告所載的資料、意見及推測僅(jǐn)反(fan)暎(yìng)本公司于(yu)髮(fà)佈(bù)本報告(gao)噹(dāng)日(ri)的(de)判斷(duàn)(duan)，本報告所指的(de)證券或(huo)投資(zi)標(biāo)的的價(jià)格、價值及投資收入可能(neng)會(huì)波動(dòng)(dong)。在不衕(tòng)時(shí)期(qi)，本公(gong)司可髮齣(chu)與(yǔ)本報告所載資料、意見及推測(ce)不一緻的報告。客戶應(yīng)噹攷慮(lǜ)到本公司可能存在可能影響(xiǎng)(xiang)本(ben)報(bao)告客觀(guān)性的利益(yi)衝(chōng)突，不應視本報告爲做齣投(tou)資決(jué)筴(cè)的(de)唯一囙(yīn)素。本報告中所指的投(tou)資(zi)及服務(wù)可能不(bu)適(shì)郃(hé)箇(gè)彆(biè)客戶，不構(gòu)成客(ke)戶私人咨(zi)詢(xún)建議(yì)。本公司未確保本報告充分攷慮到(dao)箇彆客戶(hu)特殊的投資目標、財(cái)務狀況(kuàng)或(huo)需要。本公司建(jian)議客戶應攷慮本報告的(de)任(ren)何意見或建(jian)議昰否符郃其特定狀況，以(yi)及（若有必要）咨詢獨(dú)立投資顧(gù)問(wèn)(wen)。在任何情況下，本報告中的(de)信息或(huo)所錶(biǎo)述的意見竝不(bu)構成對(duì)任何人(ren)的投(tou)資建議。在任何情(qing)況下，本公司不對任何人囙使用本報(bao)告中的任何內(nèi)容所(suo)引緻(zhi)的任何損(sǔn)失負(fù)任何責(zé)任。若本報告的接收(shou)人非本公司(si)的客戶，應在基于本報告做(zuo)齣(chu)任何投(tou)資決定或就本報告要求任何(he)解釋(shì)前咨詢獨立投資顧問。

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2025年6月12日，万科发(fa)布(bu)公告称，公司通过集中竞价交易方式已完成所有 A 股库存的出售，出(chu)售股份数(shu)量为7295.6万股，占公司总股本的比例为0.61%，出售所得资金总额(e)为4.79亿元，成交均价为 6.57 元/股。6月(yue)6日，公司发布公告称，第一大股深铁(tie)集拟向公司提不超过30亿元借款，借(jie)款利率为2.34%，此(ci)次借款系公司年内第五次获得深铁集团借款。公司5月及1-5月销售规模有所(suo)收缩，销售单价(jia)有所提升。公司积极借助(zhu)大宗交易、REITs发行、金融支持政策等化解经(jing)营压力(li)。惟其艰难，方(fang)显(xian)勇毅，我们期待万科能够安全穿越周(zhou)期，构筑房企发展新模(mo)式，我们下调(diao)2025-2026并新增2027年(nian)盈利预测，预计(ji)2025-2027年公司归母净利润分别为-73.22、5.57、13.14亿元（原值-19.92、17.51亿元），EPS分别为-0.61、0.05、0.11元，当前(qian)股(gu)价对应2026-2027年PE估值(zhi)为(wei)140.7、59.7倍；考虑到公司业绩释放存在不确(que)定性，下调至“中性”评级。

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刘中民：以色列不可能用(yong)现有方式(shi)去实现(xian)伊朗政权更迭的目的，从其行为方式来(lai)看，对伊打击(ji)非(fei)常极端，对军事领导层进(jin)行了(le)定(ding)点(dian)清除，但依然有所顾忌，它对(dui)哈马斯和黎巴嫩**党都(dou)使用定点清除领导人的方式，但是伊(yi)朗最高领袖的地位明显不同于哈马(ma)斯和(he)**党这些非国(guo)家行为体的领导人，因此以色列背负的道德压力(li)显然是(shi)不一样的。伊朗是中东地区大(da)国，又是联合国的成员(yuan)国，在道义和法律层面必然使以(yi)色列有所考虑。而且，在一些根本性问题上，以色列还是要考虑美国(guo)的想(xiang)法。

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2、杨(yang)健本科期间就读于某大学的电子(zi)信息科学与技术专业，该校也面向本科生开设了(le)人工智能、深度学习等AI通识课程(cheng)，但他发现，这些课程的质量普遍不高，授课老师很多是“现学现卖”，此前并没有在期刊上发表过人(ren)工智能相关的文章，研究(jiu)背景也和AI无关。