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在风(feng)险收益(yi)特(te)征方面，两类(lei)ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体(ti)，组合(he)总体信(xin)用质量较高(gao)但(dan)行业集中度可能较(jiao)高，这可能导致收(shou)益略低于(yu)同期(qi)限一般债券——市场上观察到某(mou)些高等级(ji)绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而(er)接受较低(di)收(shou)益率。例如，2024年(nian)，在可找到(dao)可比债券[43]的(de)287只绿(lv)色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色(se)债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说(shuo)，高信用等级的(de)绿色债券可能牺牲(sheng)少许收益换取绿色效益，而(er)整体风险（违约率）因筹(chou)资用途透(tou)明、**支持而偏低，其价格对政策(ce)变化较(jiao)敏感。相(xiang)比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更(geng)广(guang)，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债(zhai)券指数(shu)。由于筛除(chu)了部分高风险发行人，组(zu)合平(ping)均信用质量可能略(lve)有提升，但同(tong)时剔除高息行业（如烟草、采掘等(deng)）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报(bao)与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和(he)回撤上(shang)的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定(ding)收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收(shou)益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩(ji)差距很(hen)小(xiao)：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期(qi)彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量(liang)和风险控制来换(huan)取与市场相(xiang)当的回报。

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第三類(lèi)昰(shì)以髮(fà)錶(biǎo)爲(wèi)中心的評(píng)價(jià)體(tǐ)(ti)係(xì)。其問(wèn)題(tí)在于：作品本身價值被忽(hu)視(shì)，學(xué)術(shù)評價聚焦在(zai)髮錶上，不關(guān)心作者水(shui)平與(yǔ)作品質量，隻看髮(fa)錶在何處(chù)、髮了幾(jǐ)篇(pian)。“AI科學傢(jiā)”生成的論(lùn)文也能通過(guò)評讅(shěn)而髮錶(biao)，作品進(jìn)一步貶(biǎn)值。另外有的單(dān)位隻統(tǒng)計(jì)傳(chuán)統(tong)紙質(zhi)期刊論文，而不(bu)統(tong)計在權(quán)威網(wǎng)(wang)絡(luò)平檯(tái)髮錶的文章，與網絡化、智能化時(shí)代脫(tuō)節(jié)。這(zhè)昰作者-作品-髮(fa)錶關係的顛(diān)倒。

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王青认为，在5月份央行降准释放约1万亿元长期流(liu)动性(xing)的基础上，6月份(fen)买断式逆回购加量，继续加大中期流动性投放，一方面有助于在(zai)**债持续大规模发行、近月银行同业存(cun)单到期规模处于“高峰期”阶段，保持银行体系流(liu)动性持续处于充裕状态，控制资金(jin)面波动；另一方(fang)面，这也释放了数(shu)量(liang)型货币政策工具持续加(jia)力的政策信号，有助于推动宽信用(yong)进程，强化逆周期调节。

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