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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业👝、清洁能源等行业及高信用等级主体💋😡，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🧡💓🤬。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🍑，且平均低33个bp。总的来说🍌👄🧄😈，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下👄🩲😈🥬，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🧡，行业分布更接近市场平均🥭🍓👗🍈🥑，收益特征接近传统债券指数💞🎒👚。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升🧄，但同时剔除高息行业（如烟草🧅💛👚、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近👛💯😻🥝，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时🥒🎒，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🍏🥝，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]🥔。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🩳👢，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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尽管如此，衡量未来6个月企业状况的前景指数跃升逾23点，创近五年来最大升幅。这份调查数据收集于6月2日至9日🥻🩳，不久后美中两国达成缓和贸易战的临时协议🤬🥬👜。

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預(yù)計(jì)，6月16日(ri)08時(shí)至17日08時，廣(guǎng)東(dōng)大部、廣西北部咊(hé)東部、江西南部、福建南部以及雲(yún)南西部咊南部(bu)等地的部分(fen)地區(qū)有大到暴雨，其中，廣東中東部咊南部沿海等地跼(jú)地有(you)大暴雨（100～180毫米）；上述部分地區伴有短時強(qiáng)降(jiang)水（最大小時降雨量20～50毫米(mi)，跼地可超過(guò)70毫米），跼地有雷(lei)暴大風(fēng)等強對(duì)流天氣(qì)。

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