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2018年出台的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》提出🥕，科学评价哲学社会科学和文化艺术人才🧡💓👚🎒。突出成果的研究质量、内容创新和社会效益，推行理论文章、决策咨询研究报告👘🍊🍍、建言献策成果、优秀网络文章🥕🍄、艺术创作作品等与论文、专著等效评价👡🥑🎒。

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也就是说👚👛，只要能体现作者水平与贡献的成果皆可作为评价人才的依据，关键在于必须辨明作品与作者之间的血肉联系，将作者本身置于评价的中心和关键位置🍉🥒🍏🍈。

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接收价格指标升至2023年初以来的次高水平。接收价格预期指标也上升🩱。报告还显示👗🍇👡🥻，新订单指数下降超过21点，至-14.2，而出货指标降至-7.2。两项指标均为三个月来的最弱水平。

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佛罗里达大学金融学教授杰伊・里特汇编的数据显示，1980 年至 2023 年间🩰🥝🎒🥾，美国交易所共有 316 家公司上市🍉，其股票在首个交易日翻倍（不包括发行价低于 5 美元的股票、单位和美国存托凭证）。

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1、在风险收益特征方面🥿🥿🥭🥾，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定👙🍌，多集中于公用事业👚💞🎒、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高💛👜💛，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）👿💔👄🍉💌，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说🍄🍉，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益🥒🍒💋，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低💝🩰，其价格对政策变化较敏感🍉🎒💗🍉。相比之下💟，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均💕🩰💔，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草💘👡、采掘等）也会略微降低组合收益🧡。因此💌🥕💯🥻，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如💖🧅🤬，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现🍌💌。实际运行中💛🩱👝，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]💝🍓💔🍍。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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