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具体而言，报告显示的理由包括：中国是全球主要股票市场中市场集中度比率最低的国家，前十大公司（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国为33%，新兴市场（不包括中国）为30%🧅；近年来👠，中国的反垄断和并购框架变得更加透明🥔🥾🍇🍋，对私营经济的监管压力有所缓解🍅💞🥦，这有利于民营企业的有机增长和并购增长；中国的行业整合程度相对较低👜🤍💟💓，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额和提升盈利能力💞💋💔；一些龙头企业已经在各自行业的利润池、资本支出和研发方面占据主导地位，这些都与未来的回报和行业主导地位正相关👞💞💕🍇；许多大型民营企业是人工智能技术的发明者、推动者、投资者或消费者，而人工智能技术将在未来发挥改变游戏规则的影响力；通过全球扩张🥾，私营企业的营收增长和盈利能力有望增强；前十大民营企业的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差），比整体市场溢价22%😻😈👚💓，而2021年这一数据为74%，美国“七巨头”为43%🧄👞；全球资金回流中国以及国内“耐心”和被动资本的持续增长🍆🍊，指数权重股应从中不成比例地受益。

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欧盟委员会高级官员周一表示🥒，欧盟委员会准备在与美国的贸易谈判中接受10%的统一关税🥕🍒🍎🍌。委员会将仅在明确条件下接受该税率，并不认为这是永久性解决方案👙🍉。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用(yong)途限定，多集中(zhong)于公用事业、清洁能源等行业(ye)及高信用等级主体，组合总体信(xin)用质量较高但行(xing)业集中度可能较高，这可能(neng)导致(zhi)收益略低于同期限一般债券——市场上观察到(dao)某些高等级绿色债券存在(zai)“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率(lv)。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只(zhi)绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中(zhong)，有约(yue)69%的绿色债券的发行(xing)利率低于可(ke)比债(zhai)券的平均发行利(li)率，且(qie)平均低33个bp。总的来说，高(gao)信(xin)用等(deng)级的绿(lv)色债券可能牺牲(sheng)少许收(shou)益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格(ge)对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖(gai)面(mian)更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同(tong)时剔(ti)除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期(qi)回报与基准指数非常接近，主(zhu)要差别体现在波动性和(he)回撤上的(de)改善。例如，前述SUSC基(ji)金的目(mu)标就是在获得稳定收益(yi)的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报(bao)为-16.11%，与同期彭博美国公(gong)司债指(zhi)数的-15.79%基本一致[44]。这(zhe)说明ESG评分(fen)策略并未明显牺牲收(shou)益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与(yu)市场相当的回报。

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