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ESG评分型债券ETF则基于ESG评分/评级筛选债券或发行人，目前市场产品以后者为主🌽。其指数从广义债券池中剔除ESG表现差或涉及严重争议的发行主体💋🥾👅，倾斜配置ESG评分较高的公司债券😡🍏👅，以期改善组合的ESG质量🥿。这是一种综合筛选法：既关注债券的信用等级、久期等传统指标🍋🥭🍏💘🥝，也综合考虑发行人的ESG评级。典型案例是BlackRock的iShares ESG Aware美元公司债ETF （SUSC）[42]，该ETF跟踪彭博巴克莱MSCI美国公司债ESG聚焦指数，在投资级美元公司债的基准上对发行人进行ESG评分加权，同时剔除烟草💖🧡🩲、民用枪支、争议武器、煤炭开采等不符合责任投资原则的公司债券。其投资逻辑是在维持市场Beta敞口的前提下提升投资组合的ESG水平。SUSC基金即宣称目标是取得与彭博美国公司债综合指数相近的风险和收益特征🥦🧅🩱，但偏向ESG表现良好的发行人。因此，ESG评分型债券ETF更强调风险整合：通过ESG筛选来规避潜在风险（如环保违规、公司治理丑闻）💌🍇👅，从而降低违约可能性或信用利差波动，对长期回报进行微调。

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1、张用是同龄人中比较早注意到人工智能新浪潮来袭的大学生。他本科学的是自动化专业，“大二时我本想保研到经管学院🥿🍈，但在牛津暑校待了几周后，觉得这个时代还是需要一些技术实力和技术背景。”张用回忆说，2023年在牛津大学暑期分享会上，安永公司介绍该公司内部已经训练了自己的金融大模型🩲🥕👗🥻，这让张用意识到自己需要“转型”，“也是通过那次讲座，我发现这波以大模型为代表的人工智能交叉程度比以往更加广泛👗💋🥔💖🍎。”

2、陳(chén)弘強(qiáng)調(diào)，“新(xin)西蘭(lán)歷(lì)屆(jiè)**均高度重視(shì)對(duì)華(huá)關(guān)係(xì)。噹(dāng)前(qian)執政聯(lián)盟由國(guó)傢(jiā)(jia)黨(dǎng)主導(dǎo)，上屆**爲(wèi)工(gong)黨執政。無(wú)論(lùn)國傢黨或(huo)工黨領(lǐng)導**，都採(cǎi)取穩(wěn)健的對(dui)華政(zheng)筴(cè)。”另一(yi)方(fang)麵(miàn)，“新西蘭國內(nèi)有識(shí)(shi)之士持續(xù)曏(xiǎng)**髮(fà)齣(chū)(chu)理性看待中國、保持戰(zhàn)畧(lüè)清醒的謼(hū)(hu)聲(shēng)，也反暎(yìng)了新西蘭(lan)社會(huì)的普遍共識，彰顯(xiǎn)了中新友(you)好的(de)民意基礎(chǔ)”。