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总的来说🧄，回归以作者为中心的学术评价体系，核心是看作者的真实水平和实际贡献💖，而不是看发表论文的载体，甚至与发表与否无关。需要明确的是：人才评价与作品评价是两回事——作品不能完全代表人才水平，人才水平再高也不能没有作品，当然作品形式可以多样化，包括论文🧅🍓、专著🍅、随笔、杂文🎒🧄🍈、课件、讲课等等🥿。

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当学术浮躁之风遇上AI时代💯，作者与作品的分离在技术上趋于成熟😻🎒，仅靠“AI率”检测难以有效甄别。AI时代应回归以作者为中心的评价体系。

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在芯片行业的一项令人瞩目的成就中，AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标，加速推进AI和高性能计算系统的绿色倡议🍈🧄。这一始于2020年的大胆目标旨在五年内将能效提升30倍🍈💯🥔🥕，最终实现了令人瞩目的38倍改进——而且还提前完成了目标👡🍈💞。随着行业面临AI工作负载日益增长的需求🎒🍎👗🍓，AMD的最新成就不仅彰显了公司的技术实力🤍💓🍏👢，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺🩰💓🍄💕🍈。

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