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在芯片行业的一项令人瞩目的成就中🩱🩳，AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标👿🧅👞，加速推进AI和高性能计算系统的绿色倡议。这一始于2020年的大胆目标旨在五年内将能效提升30倍，最终实现了令人瞩目的38倍改进——而且还提前完成了目标。随着行业面临AI工作负载日益增长的需求🍇💔🍑🥾🍈，AMD的最新成就不仅彰显了公司的技术实力，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺。

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知情人士称🤬🥕🥕👿，美国拒绝支持七国集团（G7）提出的呼吁以色列和伊朗缓和冲突的声明，凸显特朗普**与其他G7成员国在此事上的态度分歧🎒🧅💌。

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1、中国资产也大幅走强，纳斯达克中国金龙指数(shu)涨超2.7%。其中，小牛电动涨超(chao)10%，万国数据涨超(chao)8%，哔(bi)哩(li)哔哩涨超5%，老虎证券、晶科能源涨超4%，小鹏汽车、理想汽车涨近3%，阿里巴巴、京东集团等(deng)涨超2%。

2、在风险收益特征方面🩰🥒🍇，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定💖，多集中于公用事业🧄🥑😈、清洁能源等行业及高信用等级主体🥒，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp🩲🥻😡。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🧅🥒、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下🥔🧅🍅🥔👘，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数👠🍎。由于筛除了部分高风险发行人💔🥥，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时💋🍆，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中👙🥿，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🥬🍌👢，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🍏🥑👛👛，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。