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具体(ti)而言，报告显示的理由包括：中国是全球(qiu)主(zhu)要股票市场中市场集中度比率最低的国家，前十大公司(si)（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国为33%，新兴(xing)市场（不包括中国）为30%；近年(nian)来，中国(guo)的(de)反垄断和并(bing)购(gou)框架(jia)变得更加透明，对私营经济的监管(guan)压力有所缓解，这有利于民营企业的有机增长和并购增长；中国的行业整合程度相对较低，表(biao)明现有行业领导者有可(ke)能进一步增加(jia)市场份额和提升盈(ying)利能力；一些(xie)龙头企业已经在各自行业的(de)利润池、资本支出和研发方面占据(ju)主导地位，这些都与未来(lai)的回报和行业主导地位正相关；许多大型民营企业是人工智能(neng)技术的发明者、推动者、投资者或消(xiao)费者，而人工智能(neng)技(ji)术将在未来发挥改变游戏规则的影响力；通过全球扩(kuo)张，私(si)营企业的营收增长和盈利能力有望增(zeng)强；前十大民营企业的市盈率为13.9倍(bei)（低于1.6个标准差），比整(zheng)体市(shi)场溢价22%，而(er)2021年这一数据为(wei)74%，美国“七巨头”为43%；全球资金回流中国以及国内“耐心”和被动资本的持续增长，指数权重股(gu)应从中(zhong)不成比例地(di)受益。

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比如，华东师范大学在2024年6月公布了65门“AI+X”系列微专业课程🧅🥬，内容包括“AI+数学”、“AI+美术”等💌🍄🥻🧄。今年5月😻，南开大学精心打造了130余门人工智能课程，口号是实现“在南开🤬💞，人人都学AI，人人都用AI”🍑🍈，AI+课程范围涉及电子信息与光学工程、化学🍊💘💓、数学、物理💯、新闻等🍊🧄🍄。2024年，复旦大学在校内推行AI教育改革👙，开设了100多节“AI+X”选修课程。

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