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第三类是以发表为中心的评价体系🍆。其问题在于：作品本身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上，不关心作者水平与作品质量，只看发表在何处👿🍈🍈🍈👄、发了几篇😠👅💓。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表🩳👿🩲💛，作品进一步贬值🩰🥔💟。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文🍄🥥👙🥑，而不统计在权威网络平台发表的文章，与网络化、智能化时代脱节🧄🧅。这是作者-作品-发表关系的颠倒🍇。

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“我们预计，上(shang)市民营企业板(ban)块的市场（市值）集中度(du)将在长期内呈上升趋势。在此背(bei)景下，我们的分析显示，当前十(shi)大领先企(qi)业—— ‘中国(guo)民企十杰(jie)’能够(gou)巩固其在股市上的主导地位，与美国的‘七巨(ju)头’股(gu)票遥遥相仿。高盛分析师对这‘十杰’民企的股票(piao)评级均(jun)为(wei)买(mai)入。”高(gao)盛在研报中写道。

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1、2）😠💕💓💌、国内库存：沪铜库存周环比大降5.08%至10.19万吨，创4个月新低🍓🍓🧡🍑，但社库小增至14.77万吨🥑，显示终端提货意愿放缓😡🍇🩰🍒；

2、在风险收益特征方面，两(liang)类ETF有所差异：绿色债券(quan)ETF因其债券用途(tu)限(xian)定，多集中于公用事业、清洁能源(yuan)等行业及(ji)高信用等级主体(ti)，组合总体信用质量(liang)较高但行业集中度可能较高，这(zhe)可能导(dao)致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到(dao)某些高等级绿色(se)债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因(yin)为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有(you)约69%的绿色(se)债券的发行利(li)率低于可比债券的平均发行利率，且平均低(di)33个bp。总的来说，高信用等(deng)级的绿色债(zhai)券可能牺牲少许收益换(huan)取绿色效益(yi)，而(er)整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价(jia)格对政策变化较敏感(gan)。相比之下，ESG评分型债(zhai)券ETF涵盖面更广，行业分布(bu)更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除(chu)了部分高风险发行人，组合平均信用(yong)质量(liang)可能略(lve)有提(ti)升，但同时剔除高息行(xing)业（如烟草、采(cai)掘等）也会略微降低组合(he)收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在(zai)波动性和回撤上的改善(shan)。例如，前述SUSC基金的目(mu)标就是在获得稳定收(shou)益的同时，实现与传统指数几乎相同的风(feng)险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说(shuo)明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取(qu)与市场相当的回报。