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具体而言，报告显示的理由包括：中国是全球主要股票市场中市场集中度比率最低的国家，前十大公司（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国为33%，新兴市场（不包括中国）为30%🤍；近年来👝😈🧅🍈，中国的反垄断和并购框架变得更加透明，对私营经济的监管压力有所缓解，这有利于民营企业的有机增长和并购增长；中国的行业整合程度相对较低😡👙🥝，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额和提升盈利能力；一些龙头企业已经在各自行业的利润池、资本支出和研发方面占据主导地位👡🍇😠，这些都与未来的回报和行业主导地位正相关🍅💖🍇👚👝；许多大型民营企业是人工智能技术的发明者🥑、推动者、投资者或消费者🥔，而人工智能技术将在未来发挥改变游戏规则的影响力；通过全球扩张🥝👗👠，私营企业的营收增长和盈利能力有望增强👛；前十大民营企业的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差）🍒，比整体市场溢价22%，而2021年这一数据为74%👢，美国“七巨头”为43%🩲👠🤍；全球资金回流中国以及国内“耐心”和被动资本的持续增长，指数权重股应从中不成比例地受益。

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在风(feng)险收益特征方面(mian)，两类ETF有所差异：绿色债券(quan)ETF因其债券用(yong)途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较(jiao)高(gao)但行业集中度可能较高，这(zhe)可能导致收益略(lve)低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等(deng)级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色(se)价值而(er)接(jie)受较低收(shou)益率。例如(ru)，2024年，在可找到可(ke)比债(zhai)券[43]的287只绿色债券(quan)（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低(di)于可比债券(quan)的(de)平均发(fa)行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许(xu)收益换取绿色效(xiao)益，而整体风险(xian)（违(wei)约率）因筹资(zi)用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征(zheng)接近传统债券(quan)指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合(he)平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收(shou)益。因此(ci)，其预期回报与(yu)基准指数非常(chang)接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是(shi)在获得稳定收益的同时，实现与传(chuan)统指数几乎相同的风险/收益(yi)表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距(ju)很小：如2022年SUSC总回(hui)报为-16.11%，与同期彭博美国公(gong)司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说(shuo)明ESG评分策略(lve)并(bing)未明(ming)显牺(xi)牲收益，而(er)是以更优的ESG质量和风险控制(zhi)来换取与市场相(xiang)当(dang)的(de)回报。

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