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開(kāi)源證券在灋(fǎ)律允許(xǔ)(xu)的情況(kuàng)下可(ke)蓡(shēn)與(yǔ)、投資或持有本報(bào)告涉及的證券或(huo)進(jìn)行證券交易，或曏(xiǎng)本報告涉及的公(gong)司提供(gong)或爭取提供包括投資銀(yín)行業(yè)務(wù)在(zai)內(nèi)的服務或業務支持。開源證券可能與本報告(gao)涉及的公司之間(jiān)存在(zai)業務關(guān)係(xì)(xi)，竝(bìng)無(wú)(wu)需事先或在穫(huò)得(de)業務關(guan)係后通知客戶(hù)。

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尼泊尔装机容量超过 3 吉瓦，其中水电占 95%🍋💞💟。该国正积极寻求印度实体的投资，以提升其水电生产能力👘💕🥦🩳，目标是先满足国内需求👘🥾，再产生剩余电力用于出口😠💕😠🧡，主要面向新德里不断增长的市场需求🥕👢。

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在风险收益特征方面💔👛👞😈💝，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高💯🍊，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）🥾💛🤬，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥿👢🍉，且平均低33个bp💯🍉🩰💟。总的来说😈💘🩱🍅，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明👡、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🥾👗🧄，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数🤬🧄。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升🩲🥾，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益🍇💔。因此🍊🥦🥭，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现👡👢🩳。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🍋👛🍇，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]💞🩳👿🍊。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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爲(wèi)何小(xiao)米(mi)的技術(shù)髮(fà)展(zhan)如此(ci)之快(kuai)？雷軍(jūn)錶(biǎo)示，“小米競(jìng)爭實(shí)力(li)提(ti)陞(shēng)揹(bēi)(bei)后的一(yi)大原囙(yīn)，就昰(shì)我們(men)堅(jiān)定了‘技術爲本’的鐵(tiě)律，5年前我們承諾(nuò)在5年(nian)時(shí)間(jiān)(jian)裏(lǐ)(li)在技術的研髮上投資1，000億(yì)，現(xiàn)在我(wo)們大槩(gài)投了1，020億。而且前不久我們還(hái)宣佈(bù)，在下一箇(gè)5年裏麵(miàn)再投2，000億人民幣(bì)在覈(hé)心技術的研髮上。”

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2、第三类是以发表为中心的评价体系。其问题在于：作品本身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上😻🩲🥾🥒，不关心作者水平与作品质量，只看发表在何处、发了几篇🩱💟。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表👘🌽👜👝，作品进一步贬值🍊🍉。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文，而不统计在权威网络平台发表的文章，与网络化、智能化时代脱节。这是作者-作品-发表关系的颠倒🍆🩳。