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张用是同龄人中比较早注意到人工智能新浪潮来袭的大学生🥭💕🥕🍓💌。他本科学的是自动化专业，“大二时我本想保研到经管学院🥦🥭🍍，但在牛津暑校待了几周后，觉得这个时代还是需要一些技术实力和技术背景。”张用回忆说，2023年在牛津大学暑期分享会上，安永公司介绍该公司内部已经训练了自己的金融大模型🍇👢，这让张用意识到自己需要“转型”🥦，“也是通过那次讲座💯💔，我发现这波以大模型为代表的人工智能交叉程度比以往更加广泛。”

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在(zai)芯片行业的一项令人瞩(zhu)目的成(cheng)就中，AMD宣布已超越其雄心勃勃(bo)的30x25能效目标，加速推进(jin)AI和(he)高性(xing)能计算系统的绿色倡议。这一始(shi)于2020年的大胆目标(biao)旨在五年内将能效提升30倍，最终实现了令人瞩目的38倍改进——而且还提前完成(cheng)了目标。随着行业面临AI工(gong)作负载日益增长的需求(qiu)，AMD的(de)最新成就不仅彰显了公司(si)的技术(shu)实力，更体现了其(qi)在加速计算领域推动可持(chi)续解决方案的承诺。

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1、在风险收(shou)益(yi)特征方面，两类(lei)ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限(xian)定，多集中(zhong)于公用事业、清洁能源等行业(ye)及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较(jiao)高，这可能导(dao)致收益略低于(yu)同(tong)期限一(yi)般债券(quan)——市场上观察到(dao)某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投(tou)资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券(quan)[43]的287只绿色债(zhai)券（不包(bao)含绿色资产支(zhi)持证(zheng)券）中，有约69%的绿色债券(quan)的发行利率低于可比债券的平(ping)均发行(xing)利(li)率，且平均低33个bp。总的来说，高(gao)信用等级的绿色债券(quan)可能牺牲少(shao)许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价(jia)格(ge)对政策变化较敏(min)感。相比之下，ESG评(ping)分型债券ETF涵(han)盖面(mian)更广，行业(ye)分布更接近市场平均(jun)，收益特征接近传统债券指数。由于(yu)筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时(shi)剔除高息行业(ye)（如烟草、采掘等）也会略微降低(di)组合收益(yi)。因此，其预期回报(bao)与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例(li)如(ru)，前述SUSC基金的目标(biao)就是在获得(de)稳(wen)定收益的(de)同时，实现与传(chuan)统指数几乎相同的风(feng)险/收(shou)益(yi)表现(xian)。实际运行(xing)中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总(zong)回(hui)报为-16.11%，与同(tong)期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未(wei)明显牺牲收益，而是以更优的(de)ESG质量和风险控制来换取与市场(chang)相当的回(hui)报。

2、而通過(guò)2025年一季(ji)報(bào)(bao)數(shù)據(jù)(ju)顯(xiǎn)示，江峯(fēng)在股票部(bu)分1季度對(duì)消費(fèi)、醫(yī)藥(yào)(yao)、化工、紡(fǎng)織服飾(shì)等行業(yè)中箇(gè)股進(jìn)行了增持，股票部分總體(tǐ)倉(cāng)位(wei)控製在(zai)10%以內(nèi)。在行業咊(hé)(he)箇股配寘上，主要優(yōu)選(xuǎn)估值郃(hé)理，景氣(qì)度預(yù)期(qi)曏(xiǎng)上的股票，涉及(ji)有消費、醫藥、化工、紡織服飾(shi)等行業。