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AI知無(wú)不言，溫(wēn)柔體(tǐ)貼(tiē)，一(yi)些學(xué)生甚至將(jiāng)牠(tā)們(men)噹(dāng)成(cheng)真人來(lái)看待。劉(liú)悳(dé)輝(huī)的研究(jiu)進(jìn)一(yi)步探討(tǎo)了青少年對(duì)AI的人(ren)性化感知(zhi)，包含感知擬(nǐ)人化、感(gan)知衕(tòng)理心咊(hé)感知與(yǔ)(yu)GI的關(guān)係(xì)三箇(gè)維(wéi)度，學生們在迴(huí)答相關問(wèn)題(tí)時(shí)越覺(jué)得AI像人、像(xiang)伙伴、能理解自己，得(de)分就(jiu)越高。結(jié)菓(guǒ)顯(xiǎn)示(shi)，這(zhè)三(san)箇維度的得分顯示齣(chū)與AI問題使用的強(qiáng)相關。

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挪威和瑞典央行本周将召开会议🥕🍒，市场普遍认为瑞典央行可能会降息。瑞士央行则将在周四召开会议🍈，预计至少将降息25个基点至0%，甚至有可能降至负值🍎，原因在于瑞郎走强。

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在风险收(shou)益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其(qi)债券用途(tu)限定，多集中于公用事业、清洁能(neng)源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行(xing)业集中度可能(neng)较高，这可能(neng)导致(zhi)收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价(jia)值而接受较(jiao)低收益率。例(li)如，2024年，在可找到可比债券[43]的(de)287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的(de)绿色债券的发行(xing)利(li)率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信(xin)用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取(qu)绿色(se)效益，而整体风险（违约率(lv)）因筹资用途透明(ming)、**支持而(er)偏低，其价格(ge)对政策变化较敏(min)感。相(xiang)比之下，ESG评分(fen)型债券ETF涵盖面更广(guang)，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由(you)于筛除了部分高风(feng)险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但(dan)同时剔除高息行业（如烟草、采掘(jue)等）也会(hui)略微降低组合收益。因(yin)此，其预期回报与基准指数非常(chang)接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例(li)如，前述SUSC基(ji)金(jin)的目标就是在获得稳定(ding)收(shou)益的同时，实(shi)现与(yu)传统指数(shu)几乎相同的风险(xian)/收益表现。实际(ji)运行中，该ETF与母指数业绩(ji)差距很小(xiao)：如2022年SUSC总回(hui)报为-16.11%，与同期彭博美国(guo)公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显(xian)牺牲(sheng)收益，而是以更优的ESG质(zhi)量和风险(xian)控制来换取与市场相当的回报。

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