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培育复(fu)合型AI人(ren)才已经成为各类高校培养(yang)方案的标配。据(ju)全国(guo)高校(xiao)人工智能与大数据创新联盟不完全统计，2025年全国已有(you)621所(suo)高校开设(she)人工智能本科专业(ye)，覆盖双一流至“双非”、专(zhuan)科类地方院校。

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他建议，应该给一些不(bu)具(ju)备计算机或AI专业的(de)学生先普及基本原理和知识(shi)，但“不需要特(te)别深入(ru)”，此外，他认为，怎样学好(hao)AI最终还是取决于学(xue)生自学能力，不必太纠结于是否一定要上这类AI课程，如果没有特别顶尖的老(lao)师上课(ke)，学生也可以从网上获(huo)取来自全球顶(ding)尖院校(xiao)的AI教学课程。

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第三类(lei)是(shi)以发表为中心的评价体(ti)系。其问题在于：作品本身价值被忽(hu)视，学术评价聚焦在(zai)发表上(shang)，不关心(xin)作者水平与作(zuo)品质量，只看发表在何处(chu)、发了(le)几篇。“AI科学家”生成的论文也能通过评(ping)审而发(fa)表，作品(pin)进一步贬值。另外有的单位只统(tong)计(ji)传统纸质期(qi)刊论文，而不统计在(zai)权威网(wang)络(luo)平台发表的文章(zhang)，与网(wang)络(luo)化(hua)、智能化时代脱节。这(zhe)是作者-作品-发表关系的颠倒。

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