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据报道援引韩国国土部、首尔市**和韩国土地住宅公社未具名消息人士的话称🤬💌，韩国最早将于7月发布首都圈住房供应计划，其中包括确保新建3万多套住房。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定👿👠👅，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体💖，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🥒💟🥬。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中🥿🤬🍉，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率👞👡🥿，且平均低33个bp💘😡💟。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明👿、**支持而偏低💓🍌🥥，其价格对政策变化较敏感。相比之下💛🍒🤍，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数💟。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升👡🧄🥝🩰，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益🩲。因此💖👡👡，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中👗，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]👢🍍🍌🥭🥝。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益💞🧅🥔🥝，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报🩰🥾🥿🤍。

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在芯片行业的一项令人瞩目的成就中👠🥕👗，AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标🥝🍏🍑🥒，加速推进AI和高性能计算系统的绿色倡议👚👢🧡👅。这一始于2020年的大胆目标旨在五年内将能效提升30倍，最终实现了令人瞩目的38倍改进——而且还提前完成了目标🥔。随着行业面临AI工作负载日益增长的需求，AMD的最新成就不仅彰显了公司的技术实力🍊，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的承诺。

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1、第二类是以作品为中心的评价体系，如鼓励代表作评审👗🩰🥝、同行评议等🎒💋💞💌。部分大学的博士“申请-考核”制度要求提交代表作🩱，无需发表🍍🍌；博士论文开题资格论文也是代表作评审，无需发表；博士毕业也无强制要求发表论文与毕业挂钩。

2、至于第一种，西湖大学是实践范例。西(xi)湖大学(xue)施一公校长在(zai)《自我突围》一书(shu)中说(shuo)：学术水平的评价从来不(bu)应该由一个量化的指标(biao)来主导，也不应该由没有(you)相关专业背(bei)景的评委一起(qi)投(tou)票决定，而是应该由水平相近或更高的同行(xing)来评议。从某种(zhong)程度上说，学术评价确(que)实带有(you)相(xiang)当强的(de)主观性。因此，最好的评委应当是被大(da)多数国(guo)际小同行推崇的(de)、没(mei)有利益冲突的杰出(chu)科学家(jia)。