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挪威咊(hé)瑞(rui)典央行本週將(jiāng)(jiang)召開(kāi)會(huì)議(yì)，市場(chǎng)(chang)普遍認(rèn)爲(wèi)瑞典央行(xing)可能會降息。瑞士央行則(zé)將在週四召開會議，預(yù)計(jì)至少將降息25箇(gè)基(ji)點(diǎn)至0%，甚至有可能降至負(fù)值，原(yuan)囙(yīn)(yin)在于瑞郎走強(qiáng)。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所(suo)差异：绿色债券ETF因(yin)其债券用途(tu)限(xian)定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体(ti)，组合总体信用质量(liang)较高但行业集中度可能较高(gao)，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到(dao)某些高等级绿色(se)债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿(lv)色债(zhai)券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且(qie)平均低33个bp。总的来说，高信用等(deng)级(ji)的(de)绿色债券可能(neng)牺牲少(shao)许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其(qi)价格对政策变化(hua)较(jiao)敏感。相(xiang)比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面(mian)更广，行业分布更(geng)接近市场平均，收益特征接近传统(tong)债券指数。由于筛除了(le)部分高风险(xian)发行人，组合(he)平均信用质量可(ke)能略有(you)提升，但同时剔除高(gao)息行业（如烟草、采(cai)掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现(xian)与传(chuan)统(tong)指数几乎相同的风险(xian)/收益表现(xian)。实(shi)际运(yun)行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如(ru)2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭(peng)博美国公司债(zhai)指(zhi)数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未(wei)明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风(feng)险控(kong)制(zhi)来换取与市场相当(dang)的(de)回报。

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1、6月15日，高盛首席(xi)中国股票策略师刘劲津发布《中国民营企业回归》系列报告指出，在各种宏观、政策和微观因素驱动下，中国民营企业的中期投(tou)资前景正(zheng)在改善，当前十大领先企业(ye)——“中国民企十杰”能够巩固其在股市(shi)上的主导地位，与美国的“七巨(ju)头”股票遥遥相仿。

2、不仅是找不到院长🍋，真正具备人工智能科研背景的老师也非常稀缺。复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师薛向阳在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时直言，现在不管哪所高校💌，真正研究人工智能的老师并不多🍉。