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1、OpenAI 和其他人工智能模型创造者正在与行业竞争对手展开激烈竞争💔🥥，以招聘工程师和开发人员来帮助实现他们的人工智能愿景🌽。上周，Meta Platforms 宣布对初创公司 Scale AI 投资超过 140 亿美元，其中包括首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang）加入这家社交媒体公司。其他主要的人工智能竞争对手包括 Anthropic 和 Alphabet。

2、在风险收益特征方面🍇，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定💗🥥，多集中于公用事业👠🍎、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）🌽，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp👚👚🍇。总的来说🩱💯🍆，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🥔💘、**支持而偏低🤍💖，其价格对政策变化较敏感。相比之下💔🧅💔😈，ESG评分型债券ETF涵盖面更广👿🧅，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数🍏🥔🍆💖。由于筛除了部分高风险发行人🧅，组合平均信用质量可能略有提升👠🥭👿，但同时剔除高息行业（如烟草🩲、采掘等）也会略微降低组合收益。因此🩲🩳💯💓，其预期回报与基准指数非常接近💘🥥，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时👙，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中🍄🍇😠，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🍎🍎🍈，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]💓🩰。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🍊😻，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。