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佛罗(luo)里达大学金融学教授杰伊・里(li)特(te)汇编的数据(ju)显示，1980 年至 2023 年间，美国交易所共有(you) 316 家公司上(shang)市，其股(gu)票在首个交易日翻倍（不包括发(fa)行价低于 5 美元的股票(piao)、单位和美国(guo)存托凭证）。

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挪威和瑞典央行本周将召开会议，市场普遍认为瑞典央行可能会降息。瑞士央行(xing)则将在周四(si)召开会议，预(yu)计至少将降(jiang)息(xi)25个基点至0%，甚至有可能降至负值，原因在于瑞郎走强。

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新指控將(jiāng)加劇(jù)蘋(píng)菓(guǒ)的灋(fǎ)律咊(hé)聲(shēng)譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，可能動(dòng)搖(yáo)投資者信心竝(bìng)加速歐(ōu)洲應(yīng)用商業(yè)生態(tài)變(biàn)革。投資者將密切關(guān)註蘋菓6月26日前提交的方案以及10月下旬(xun)第(di)三季度財(cái)報(bào)前歐盟委員(yuán)會(huì)的迴(huí)應。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业🍊、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🍆🍄。例如💯，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率💓🍋🥻，且平均低33个bp。总的来说💞💟👙，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益👢🥥🍆，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感👚👡🧄。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升🎒，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益👠。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善👠🥔。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🥥👙🍋，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报🧡🥾。

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1、6月15日，高盛首席中国股票策略师刘劲津发布《中国民营企业回归》系列报告指出👿，在各种宏观、政策和微观因素驱动下👚👿😡🩲，中国民营企业的中期投资前景正在改善🥭💝，当前十大领先企业——“中国民企十杰”能够巩固其在股市上的主导地位🌽😻，与美国的“七巨头”股票遥遥相仿👄。

2、不仅是找不到院长💘🎒🥝，真正具备人工智能科研背景的老师也非常稀缺。复旦大学计算机科学技术学院教授🧄、博士生导师薛向阳在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时直言💌🍑，现在不管哪所高校，真正研究人工智能的老师并不多🤍👡🥥👅。