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第三类是以发表为中心的评价体系👄。其问题在于：作品本身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上🍈🍌👙🥾，不关心作者水平与作品质量，只看发表在何处、发了几篇。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品进一步贬值。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文🍄，而不统计在权威网络平台发表的文章🍊👿🍏🍉，与网络化、智能化时代脱节🥒🧄。这是作者-作品-发表关系的颠倒。

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具体而言，报(bao)告显示的理由包括：中国是全球主(zhu)要(yao)股票市场中市(shi)场集中度比(bi)率最低(di)的国家，前十大公司(si)（包(bao)括国有企业(ye)）仅(jin)占总市(shi)值的17%，而美国为33%，新兴市场（不包括(kuo)中国）为30%；近年来，中国的反垄断和并购框架变得更加透明，对私营经济的监管压(ya)力有所缓解，这有利于民(min)营企业的有机增长和(he)并购增(zeng)长；中国的行业整合程度相对较(jiao)低，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额和提升盈利(li)能力；一些龙头企(qi)业已经在各自(zi)行业的利润池、资本支出和研发方(fang)面占据主导地位(wei)，这(zhe)些都与未来的回报和行业主导地位正相关；许多大型民营企(qi)业是人工(gong)智能技术的(de)发明者、推动(dong)者、投资者或(huo)消费(fei)者，而人工智能技术将(jiang)在未来发挥改变游戏(xi)规(gui)则的影响力；通过全球扩张，私营企业的营收增长和盈利(li)能力有望增强；前十大民营企业的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差），比整体市场溢价22%，而2021年这一(yi)数据为74%，美国“七巨头”为43%；全球资金回流中国以(yi)及国内“耐(nai)心”和被动资本的持续增长(zhang)，指数权重股应从(cong)中不成比例(li)地受益。

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