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张用觉得，“很多学校设人工智能学(xue)院，可能只是挂名，课程(cheng)设计却不一定跟得上。老师的研究方向从脑机接口到控(kong)制工程都有，未(wei)必和主流的人工智能方向高度相关。”他说，“一些学校的AI课程内容，仍停留在传(chuan)统算法设计或(huo)基础(chu)机器学习阶段，教材都很老。”

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这确实是一个好思路。施一公领导(dao)的西(xi)湖大学所采(cai)取的(de)学术(shu)评(ping)价“不看发表文章、不看帽子、不(bu)看(kan)奖项”，教师们也(ye)没有考核指标。但是施一公说，这些教师的压力其实很大，因为他们(men)要和国际同行一流高手过招来证明自己的水平。所谓“过招”就是(shi)作者作为主体参与(yu)学术评价之中，通过答辩展示(shi)自己的学术研究贡献。

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近年来，人工智能(neng)的迅速发展给高校(xiao)教育(yu)带来了巨大冲击。今年(nian)4月，教育部联合九个部(bu)门正式发布《关于加快推进教育数字化的意见》，提出要将人工(gong)智能AI应用融入教学工作、教科书和学校课程(cheng)中，推动教育改(gai)革。教育(yu)部表示，推(tui)动人工(gong)智能发展将(jiang)有助于“培养教师和学生的基本能力”，塑造“创(chuang)新人才的核心竞争力”，要求(qiu)高校(xiao)将AI纳入(ru)核心学科体系。

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