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1、在风险收益特征方面🥥🩱，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体👘🩳，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高🥿，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）😠😻，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率💖😻👝。例如👛👡🥿🥿，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中🥥，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🥒🍉🥦，且平均低33个bp🤬。总的来说😈💗，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🥥🥭🥒、**支持而偏低🍅🍏，其价格对政策变化较敏感🥝🩰🥒🍒。相比之下👙💗，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数👞。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草👜、采掘等）也会略微降低组合收益🍉👅💘🍌。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如🤬，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现👡💖👿🎒。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%👠🤍🥒，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益💗👡，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

2、而通过2025年一季报数据显(xian)示，江峰在股票部分1季度对消(xiao)费、医药、化工、纺织服饰等行业中个股(gu)进行了增(zeng)持，股票部(bu)分总体仓位控制在10%以(yi)内。在行业和个股(gu)配置上，主要优选估值合理，景气度预期向上的股票，涉及有消费、医(yi)药、化工、纺织(zhi)服饰等行业。