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他们预计👅，黄金的投资需求将在2025年末和2026年减弱，尤其是随着美国中期选举成为焦点之际💌💓🧄💯。此外👠，他们认为🎒🤍🤍，美联储有很大空间将政策从限制性调整至中性🤍🍍💘。

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此外，他还指出💯，“人工智能+教育”要求授课老师双证教学，即同时具备教师资格证和AI专业资质。尽管学校也在提倡民办大学老师实行双证教学，但实际落地却困难重重，“因为成本太大，经费是一个大问题👗。”

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至于第三种，以实际贡献作为人才评价标准🥥🥭💯🥭🥔。浙江省人民**印发关于支持人工智能创新发展若干措施的通知🍒🩱🤬，其中提出：探索人工智能人才评价新标准。破除“唯论文🍎🍒👞、唯职称💖💓🧡、唯学历👄😈🥝🍎、唯奖项”导向💗，以薪酬待遇👡、代码被引用量、在重要开源社区的影响力贡献度、“千卡/万卡级”训练优化经验等作为人工智能人才的重要评价依据。年薪100万元以上且具有5年以上研发经验的，可直接认定为省级领军人才；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验的🎒🍅👿，可直接认定为省级青年人才🤬🥬；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的，可直接认定为省级领军人才💌🎒🩰💋。

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ESG评分型债券ETF则基于ESG评分/评级筛选债券或发行人，目前市场产品以后者为主。其指数从广义债券池中剔除ESG表现差或涉及严重争议的发行主体，倾斜配置ESG评分较高的公司债券，以期改善组合的ESG质量。这是一种综合筛选法：既关注债券的信用等级、久期等传统指标，也综合考虑发行人的ESG评级👘🍋🍈。典型案例是BlackRock的iShares ESG Aware美元公司债ETF （SUSC）[42]💋🥥，该ETF跟踪彭博巴克莱MSCI美国公司债ESG聚焦指数🍊🥝，在投资级美元公司债的基准上对发行人进行ESG评分加权，同时剔除烟草🧅😡💝👝🍆、民用枪支💕🍑、争议武器🍓🥿💗🩰、煤炭开采等不符合责任投资原则的公司债券🥝👅🥿🥭。其投资逻辑是在维持市场Beta敞口的前提下提升投资组合的ESG水平。SUSC基金即宣称目标是取得与彭博美国公司债综合指数相近的风险和收益特征，但偏向ESG表现良好的发行人。因此，ESG评分型债券ETF更强调风险整合：通过ESG筛选来规避潜在风险（如环保违规、公司治理丑闻），从而降低违约可能性或信用利差波动🍆😻🧄，对长期回报进行微调。

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1、叠加中美贸易紧张局势可能缓和的预期🍒🥿🍋🍄，摩根大通认为黄金价格在短期内面临回调风险💛。然而，基于去美元化趋势以及全球央行持续购买，摩根大通对黄金在中长期内保持乐观🍆。

2、OPEC+定于(yu)7月6日召开下一次月度(du)视频会议(yi)，商讨8月是否进一步增(zeng)产。知情人士本月早些时候透(tou)露，利雅得希望以更(geng)大(da)幅度增产，以(yi)尽快夺回市场份额。