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作者、作品与发表之间的健康关系应是：作品是展示作者水平的载体🍉🍆👿。作者水平高未必依赖作品（如可通过答辩证明），发表仅为交流手段，发表与否不影响作品蕴含的学术价值🤬。基于对三者关系的认知差异💔👠🥻🥕🥥，现有学术评价体系可分三类：

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杨健本科期间就读于某大学的电子信息科学与技术专业，该校也面向本科生开设了人工智能💌、深度学习等AI通识课程，但他发现👘🍈🥑🥝，这些课程的质量普遍不高，授课老师很多是“现学现卖”💟，此前并没有在期刊上发表过人工智能相关的文章🥒💔🥝🍍，研究背景也和AI无关🍒👘。

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2、至于第三种🥭，以实际贡献作为人才评价标准。浙江省人民**印发关于支持人工智能创新发展若干措施的通知，其中提出：探索人工智能人才评价新标准👿🥕🧡。破除“唯论文🥑🍇👞😻、唯职称🩰😡💝、唯学历、唯奖项”导向，以薪酬待遇💛🥑🥔🍌、代码被引用量👗、在重要开源社区的影响力贡献度🩳🍎👚、“千卡/万卡级”训练优化经验等作为人工智能人才的重要评价依据👙🥻🍊💘。年薪100万元以上且具有5年以上研发经验的，可直接认定为省级领军人才；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验的🍒🥑🍆💟，可直接认定为省级青年人才💖🤬🥦；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的💋🍆🍒，可直接认定为省级领军人才。