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具体而言💌🎒💖🥒，报告显示的理由包括：中国是全球主要股票市场中市场集中度比率最低的国家，前十大公司（包括国有企业）仅占总市值的17%，而美国为33%，新兴市场（不包括中国）为30%；近年来💌🥭💘，中国的反垄断和并购框架变得更加透明，对私营经济的监管压力有所缓解🍏，这有利于民营企业的有机增长和并购增长🍉🍎；中国的行业整合程度相对较低💟，表明现有行业领导者有可能进一步增加市场份额和提升盈利能力🥬🥾；一些龙头企业已经在各自行业的利润池🍈💖🩰、资本支出和研发方面占据主导地位💌🤬💌，这些都与未来的回报和行业主导地位正相关；许多大型民营企业是人工智能技术的发明者🩰💕、推动者、投资者或消费者，而人工智能技术将在未来发挥改变游戏规则的影响力；通过全球扩张，私营企业的营收增长和盈利能力有望增强👞🍋🍉；前十大民营企业的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差）🤬💋👛，比整体市场溢价22%，而2021年这一数据为74%🍎👢，美国“七巨头”为43%💖🥕🩱👅👞；全球资金回流中国以及国内“耐心”和被动资本的持续增长，指数权重股应从中不成比例地受益💘。

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比如，华东师范大学在2024年6月公布了65门“AI+X”系列微专业课程，内容包括“AI+数学”、“AI+美术”等。今年5月🥝🌽🩰👅，南开大学精心打造了130余门人工智能课程，口号是实现“在南开🍑🍓💘，人人都学AI🍏🥿💟💯，人人都用AI”，AI+课程范围涉及电子信息与光学工程、化学💯🍅、数学、物理🍍🩲、新闻等。2024年，复旦大学在校内推行AI教育改革，开设了100多节“AI+X”选修课程。

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自2023年9月起，包括亚马逊（AMZN）、Alphabet（GOOG）和微软（MSFT）在内的六大科技巨头均已(yi)受《数字(zi)市场法案(an)》约束，该法案要求为第三方开发者提供更(geng)透明(ming)的分发渠道和更公平的条款。

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