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第一类是以作者为中心的评价体系。如陈寅恪无著作、无博士学位，凭梁启超推荐和专家组答辩入职清华大学🧅。又如西湖大学评职称看的不是论文篇数、引用率等数据，而依据教师的研究贡献在其领域内的重要性🍆🥭。这些评价方式均是以作者自身的实际能力、贡献为中心。

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笔者发现，该基(ji)金在2021年4季度(du)买入169.00万股的欣旺达，到了2022年1季度已(yi)经(jing)没有了此(ci)前购买的股票份(fen)额。然(ran)而，在该基金持有期间，在2021年10月8日-2022年3月(yue)31日股票价格下(xia)跌了26%。2022年2季(ji)度又买入51.25万股，到了2022年3季度已经没(mei)有了此前购买的股票(piao)份额。

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1、德国是黄仁勋欧洲行的最后一站。上周💛，他先后到访英国🥥、法国开展猛烈“AI攻势”。在伦敦科技周上👛😻💕💝，黄仁勋宣布将在英国设立人工智能实验室。在巴黎VivaTech科技峰会期间，他表示🍌🍊🥻🍑，目前英伟达正在欧洲筹建超过20个“AI超级工厂”，未来两年欧洲的人工智能算力将提升10倍。

2、第三类是(shi)以发表为(wei)中(zhong)心的评价体系。其问(wen)题在于：作品本(ben)身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上，不关心作者水平与作品质量，只看发表在何处、发了几篇。“AI科学(xue)家”生成(cheng)的论文也能通过评(ping)审而发表，作品进一(yi)步贬值。另外有的单位只统计传统纸质期(qi)刊论文，而不统计(ji)在权(quan)威网络平(ping)台发(fa)表的文章(zhang)，与网络化、智能化时(shi)代脱节。这是作(zuo)者(zhe)-作品-发表关(guan)系的颠倒。