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接收价(jia)格指标升至(zhi)2023年初以来的次高水平。接(jie)收价格预期(qi)指标也上升。报告还显示，新订单指数下降超过21点，至-14.2，而出货指标降至-7.2。两项指标均为三个月(yue)来的最弱水平。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）🥑，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中🩱🥕🩲👡👝，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🧡👡💖🥝，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感🩲。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🍍🥬🥝，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数🍒🥕🍑。由于筛除了部分高风险发行人🤬🍇，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草🥾、采掘等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如💌🤬🥥，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时💛🩱💘，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报👡🥬👅。

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从2022年开始到2024年，沈惠萍(ping)、徐玲等频频减持。其中(zhong)，2022年9月(yue)8日(ri)至2023年3月(yue)7日，沈(shen)惠萍、徐玲分别累计减持989.61万股、330.66万股，占公司(si)总股(gu)本的1.49%、0.50%，减持总金额分别为2.07亿元、0.74亿元。2023年(nian)8月30日至2024年(nian)2月27日，徐彬(bin)、沈惠萍分别减(jian)持1081.68万股、597.95万股，占公司总股本的1.63%、0.90%，减持总金额分别(bie)为1.62亿元、1.01亿(yi)元。

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里特称，首日翻倍的案例往往集(ji)中出现在市场高点，如 1999 年至 2000 年的互联网(wang)泡沫时期，当时有超过 100 家公司(si)股价翻倍，但多数最终默默无闻。

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