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ESG评分型债(zhai)券(quan)ETF则基(ji)于ESG评分/评级筛选债券或(huo)发行(xing)人，目前市场产品以后(hou)者为主。其指数从广义债券池中剔(ti)除(chu)ESG表现差或涉(she)及(ji)严重争议的发(fa)行主体，倾斜配置ESG评分较高的公司债(zhai)券，以期改善(shan)组合的ESG质量。这(zhe)是(shi)一种(zhong)综(zong)合筛选法(fa)：既关注债券的信用等级、久期等传统指标，也综(zong)合考虑发行人的ESG评级。典型案(an)例是BlackRock的iShares ESG Aware美元公(gong)司债ETF （SUSC）[42]，该ETF跟踪彭博巴克莱MSCI美国公司债ESG聚(ju)焦指数，在投资级美元公司债的基准(zhun)上对发行人进行ESG评分(fen)加权，同时剔除烟草、民用枪支、争议武器、煤炭开采等不符合责任投资原则的公司债券。其投资逻辑是在维持市场Beta敞口的前提下提升投资组合的ESG水平(ping)。SUSC基金即宣(xuan)称目(mu)标(biao)是取得与彭(peng)博美国公司债综合指数相近的风险和收益特征，但偏向ESG表现良好的发行人。因此，ESG评(ping)分型债券ETF更强调风险整合：通过ESG筛选来规避潜在风险(xian)（如环保违规、公司治理(li)丑闻），从(cong)而降低违约可能性或信用利差(cha)波动，对长期回报进行微调。

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第三类是以发表为中心的评价体系。其问题在于：作品本身价值被忽视👅，学术评价聚焦在发表上，不关心作者水平与作品质量，只看发表在何处、发了几篇🍒🥝。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品进一步贬值。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文👘，而不统计在权威网络平台发表的文章，与网络化💌、智能化时代脱节。这是作者-作品-发表关系的颠倒🥦😡🍎🥿。

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