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数据(ju)方面，6月13日当周，甲(jia)醇港(gang)口库存103.13万吨，环比增加7.96万(wan)吨，同比减(jian)少(shao)5.51万吨；厂家库存37.91万吨，环比(bi)增加0.86万吨，同比减少2.99万吨；下游企业库存15.77万吨，环比减少0.16万吨，同比减少1.42万(wan)吨。

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1、在风险收(shou)益特征(zheng)方面(mian)，两类ETF有所差(cha)异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业(ye)、清洁能源等行(xing)业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能(neng)导致收益略低于同期限(xian)一般债券——市场上观察到(dao)某些(xie)高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即(ji)投资者因为认(ren)可其绿(lv)色价值而接受(shou)较低收(shou)益率。例如，2024年，在可找到可(ke)比(bi)债券[43]的287只(zhi)绿色债券(quan)（不(bu)包含绿色资产支持证券(quan)）中，有约69%的绿(lv)色(se)债券(quan)的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低(di)33个bp。总的来(lai)说，高(gao)信用等(deng)级的绿色债(zhai)券可能牺牲少许(xu)收益换取绿色效益，而(er)整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券(quan)ETF涵盖面更广，行业(ye)分布更接近市场平均，收益特征接(jie)近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升(sheng)，但同时剔除高息行业（如烟草(cao)、采掘等）也会(hui)略微降低(di)组合收益。因此，其预期回报与(yu)基(ji)准指数非常接近，主要差别体现在波动(dong)性和回撤上的改善。例如(ru)，前述SUSC基金的目标就是(shi)在(zai)获得稳定(ding)收益(yi)的同时(shi)，实现与传统指数几乎(hu)相同的风险/收益表现。实(shi)际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美(mei)国公司债指(zhi)数的-15.79%基本一(yi)致[44]。这说明ESG评(ping)分策略并未明显(xian)牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与(yu)市场相当的回报。

2、例如，生成式AI的迅速发展带来了作者自证的难题。近三年发生的两(liang)起“AI文生(sheng)图”版权(quan)争议判例，一赢一(yi)输的关键判断因素(su)在于：自然人作者在使用AI生成内容时是否投入了创造性劳动。此(ci)外，高校引入毕业论(lun)文AI检测也引发讨论。