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张用觉得，“很(hen)多学校设人工智能学院，可能只(zhi)是挂名，课程设计却(que)不一定跟得(de)上。老师的研究方向从脑机接口到控制工程都有，未(wei)必和主流的人工智能方向高(gao)度相关(guan)。”他说，“一些(xie)学校的AI课(ke)程内容，仍停留在传统算法设计或基础机器(qi)学习(xi)阶段，教材都很老。”

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1、具体而言，报告显示(shi)的理由包(bao)括：中国是全球(qiu)主要股票(piao)市场中市场集中度比率最低的国家，前十(shi)大公司（包括国有企(qi)业）仅占总市值的17%，而美国(guo)为33%，新兴市场（不包(bao)括中国）为30%；近年来，中国的(de)反垄断和并购框架变得更加透明，对私营经济的监管压力有所缓解，这有利(li)于民(min)营企业的有机增长和并购(gou)增(zeng)长；中国的行业整合程度相对较低，表明现有行业领导(dao)者有可能(neng)进一步增加市场份额和(he)提升(sheng)盈利能力；一些(xie)龙头企(qi)业已经在各自行业的利润池、资本支出和研发(fa)方面占据主导地位，这些都与未来的回报和行业主导地位正(zheng)相(xiang)关；许多大型民营企业是人工智能技术的发(fa)明者、推动(dong)者、投资者或消费者，而人(ren)工智(zhi)能(neng)技术将(jiang)在未来发挥改变游戏规则的影(ying)响力；通过全球扩张，私营企业的营收增长和盈利(li)能力有望增强；前(qian)十大民营企(qi)业(ye)的市盈率为13.9倍（低于1.6个标准差），比整体市场溢价22%，而2021年这一数据为74%，美国“七巨头”为43%；全球资金回流中国以及国内“耐心(xin)”和被动资本的持续增长，指数(shu)权重股应从中不成比例地受益。

2、中长期美债收益(yi)率走高，与利率预期关联密切的2年期美债涨1.0个基点至3.96%，基准(zhun)10年期美债涨2.9个基点至4.45%。