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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高👝🥬，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如💗，2024年😠，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中🍒💟🍇，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🍑🥾，且平均低33个bp🥦💛。总的来说🍉💓，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益💌🍅🍓🥥，而整体风险（违约率）因筹资用途透明🍏、**支持而偏低👚，其价格对政策变化较敏感💛。相比之下💔🩲💗，ESG评分型债券ETF涵盖面更广🍑🥒🍆，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数🍊💘🍇。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草🍆🍈、采掘等）也会略微降低组合收益。因此💯🩱，其预期回报与基准指数非常接近🥦🥕，主要差别体现在波动性和回撤上的改善👠🥬🥬💓。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时🧄🧄，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%💞，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]🧅🤬💝👝。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益👿🍅🥭，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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預(yù)計(jì)(ji)，6月16日08時(shí)至17日08時，廣(guǎng)東(dōng)大部、廣西北部咊(hé)東部、江西南部、福建南部以及雲(yún)南西部咊南部(bu)等地的部分地區(qū)有大到暴雨，其中，廣東中東部咊南部沿海等地跼(jú)(ju)地有大暴雨(yu)（100～180毫米）；上述部分地區伴有短時強(qiáng)降水（最大小時降雨量20～50毫米，跼地可超過(guò)70毫米(mi)），跼地(di)有雷暴大風(fēng)等強對(duì)(dui)流天氣(qì)。

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美国特(te)朗普**正在采取(qu)措施，使汽车制(zhi)造商更容易部署自动驾驶汽车，从而利好特斯拉及其竞争对手在美国(guo)道路上推出无人(ren)驾驶出租车（Robotaxi）。6月13日，美国国家(jia)公路交通安全管理局（NHTSA）在其网站上宣布，将(jiang)“简化(hua)”无人驾(jia)驶(shi)汽车的安全豁免(mian)流程。

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1、美国国防部长皮特・赫格塞思在福克斯新闻上给出(chu)的解释是，美军需要这(zhe)批(pi)导弹来加强其在中东基地的保(bao)护，以抵御伊朗威胁，保障美国(guo)公(gong)民和美(mei)军基地(di)在中东的安全(quan)，因为在中东地区(qu)，美国面(mian)临着(zhe)来(lai)自武装组织的无(wu)人机威胁。

2、Wind数据显示，今年(nian)一季度，全国社(she)保基金50组合(he)增持400万股(gu)股份，跻身西部黄金第七大股东。陆股通(tong)增持48.69万股股份(fen)，以总计658.84万股(gu)的数量位居第(di)六大股东(dong)。