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北青报记(ji)者现场一条产线看到(dao)，在车身被悬吊着送(song)到工位后，一个工位上的8台机器人开始工(gong)作，拍照机器人负责定位，自动上料(liao)的机器人负责抓取车门并搭建，两侧的(de)机(ji)械臂会同时带(dai)着(zhe)拧紧枪，前来拧螺(luo)栓、打铰(jiao)链，所以单侧就有(you)4台机器人，几秒钟便可(ke)以安装好一台车(che)的车(che)门。在检测环节，机器(qi)人(ren)代替(ti)人眼识别，在84秒内，为设(she)备拍摄28张(zhang)照片，并在1秒内判定(ding)完成这个零件是否符合标准，仅在小米汽车工厂的车身车间内，就有207个关(guan)键检测点都是靠自动检测(ce)完成的，行业处于领先。

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攔(lán)截行動(dòng)的成本也十分高昂(ang)，儘(jǐn)筦(guǎn)**稱(chēng)若(ruo)未能(neng)攔截導(dǎo)彈(dàn)，損(sǔn)失將(jiāng)更爲(wèi)慘(cǎn)重。以色列的 “箭” 式攔截導彈(dan)（通常用于擊(jī)落彈道導彈）每枚成本約(yuē) 200 萬(wàn)至 300 萬美元(yuan)，且爲提高命中率，徃(wǎng)徃對(duì)每枚彈道導彈髮(fà)射多枚攔截彈。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所(suo)差异(yi)：绿(lv)色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体(ti)信用(yong)质量较高(gao)但行业集中度(du)可能较高，这可能导致收(shou)益略低于同期限一般债(zhai)券——市场上观察到某些高等(deng)级绿色债(zhai)券存在“绿色溢价(jia)”（Greenium），即投(tou)资者因为认可其绿色(se)价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比(bi)债券[43]的287只绿(lv)色债(zhai)券（不包(bao)含绿色资产支持证(zheng)券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可(ke)比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信(xin)用等级(ji)的绿色(se)债券(quan)可能牺牲少许收益换取绿色(se)效益，而整(zheng)体风(feng)险（违约率）因筹资用途透(tou)明(ming)、**支持而(er)偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之(zhi)下，ESG评分型债(zhai)券ETF涵(han)盖面更广，行业分(fen)布更接近市场平均，收(shou)益特征接(jie)近(jin)传统债券指数。由于筛除了部分高(gao)风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔(ti)除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微(wei)降低组合收益。因此，其预(yu)期回报与基(ji)准(zhun)指数(shu)非常接近，主要差别体(ti)现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是(shi)在获得稳定(ding)收益的同时(shi)，实现与传统指数几(ji)乎相(xiang)同(tong)的风险/收益(yi)表现(xian)。实际运(yun)行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司(si)债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明(ming)ESG评分策略(lve)并未明显牺牲收益，而是以更(geng)优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报(bao)。

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