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青少年使用(yong)AI的频率可(ke)能超出家长与老师们的(de)想象(xiang)。温州(zhou)康宁医院首席科(ke)学家、香港中文大学荣休教授、英国(guo)皇家内科医学(xue)院公共卫生学院院士刘德辉展(zhan)示了一项针对(dui)浙江温州某地中小学生在生成式AI使用与心(xin)理健康方面的初步研究。在这(zhe)些来自53所(suo)小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过(guo)半数。

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ESG评分型债券ETF则基于ESG评分/评级筛选债券或发行人🍏🩳🧡👙，目前市场产品以后者为主。其指数从广义债券池中剔除ESG表现差或涉及严重争议的发行主体，倾斜配置ESG评分较高的公司债券，以期改善组合的ESG质量。这是一种综合筛选法：既关注债券的信用等级、久期等传统指标🥝👄💟👗，也综合考虑发行人的ESG评级。典型案例是BlackRock的iShares ESG Aware美元公司债ETF （SUSC）[42]🌽🥦💕，该ETF跟踪彭博巴克莱MSCI美国公司债ESG聚焦指数👛🥝💓😻🥿，在投资级美元公司债的基准上对发行人进行ESG评分加权🍒🎒💛🥕，同时剔除烟草🩳👄、民用枪支💛、争议武器🍍💌😈🍓、煤炭开采等不符合责任投资原则的公司债券🍈🥒💔🎒。其投资逻辑是在维持市场Beta敞口的前提下提升投资组合的ESG水平。SUSC基金即宣称目标是取得与彭博美国公司债综合指数相近的风险和收益特征🤬😻💝，但偏向ESG表现良好的发行人。因此，ESG评分型债券ETF更强调风险整合：通过ESG筛选来规避潜在风险（如环保违规、公司治理丑闻）👢🩳👠，从而降低违约可能性或信用利差波动，对长期回报进行微调。

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1、例如，生成式AI的(de)迅速髮(fà)展帶(dài)來(lái)了作者自證的難(nán)題(tí)。近三(san)年髮生的兩(liǎng)起“AI文生圖(tú)”版權(quán)爭議(yì)(yi)判例(li)，一贏(yíng)一輸(shū)的(de)關(guān)鍵(jiàn)判斷(duàn)囙(yīn)素在于：自然人作者在使用AI生成內(nèi)容時(shí)昰(shì)否(fou)投入了創(chuàng)造性勞(láo)動(dòng)。此外，高校引(yin)入(ru)畢(bì)業(yè)論(lùn)(lun)文AI檢(jiǎn)測(cè)也引髮討(tǎo)論。

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