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国债期货收盘🩱🥬，30年期主力合约涨0.05%，10年期主力合约涨0.01%👡💌，2年期主力合约涨0.02%🥿🍈👠，5年期主力合约基本持稳🩲👠😡。中国央行开展2420亿元7天期逆回购操作💝💔🥥🍌，利率持稳于1.4%。昨日公开市场有1738亿元逆回购到期，净投放682亿元🧡👘。资金面维持宽松🥕👄🩰，DR001下行2BP至1.39%，DR007上行2BP至1.53%💔👘💖。资金面转动推动债市在6月小幅走强🥒👙，但5月外贸数显示抢出口效应仍然存在🥒💋，金融数据显示财政政策发力继续对冲实体融资需求偏弱，稳增长政策推动叠加抢出口效应影响下🍊🌽💋，经济韧性较强😻👄👘🧡🩳，债市缺乏大幅走强动力🥒，债市震荡格局短期难以改变🧡👿。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多(duo)集中于公用事业、清(qing)洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较(jiao)高但(dan)行业集中度可(ke)能较高，这可(ke)能(neng)导致收益略低于同期限(xian)一般债(zhai)券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价(jia)”（Greenium），即投资者因为(wei)认可(ke)其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持(chi)证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比(bi)债券的平均发行利率，且平均(jun)低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收(shou)益换取绿色(se)效益，而整体风险（违约(yue)率）因(yin)筹资用途透明、**支持而偏(pian)低，其价格对政策变(bian)化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面(mian)更广，行业分布更接近市(shi)场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分(fen)高风险(xian)发行人，组合平均信用质量(liang)可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收(shou)益。因此，其(qi)预期回报与基(ji)准指数非常接(jie)近，主要差别(bie)体现在波动(dong)性和(he)回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收(shou)益(yi)的同时，实现与(yu)传统指数几乎相同(tong)的风险/收益表(biao)现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距(ju)很小：如(ru)2022年SUSC总(zong)回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指(zhi)数的-15.79%基本(ben)一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当(dang)的回报。

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