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总体(ti)而言，ESGV和(he)SUSA在控(kong)制波动(dong)和风险收益比上的表现与大盘指数相近，未呈现出ESG策略(lve)明显优于或劣于市场基准的实证(zheng)证据。这也提示投资者，ESG因素(su)的长(zhang)期效应(ying)或许更需放在更长周(zhou)期或更细化策略维度下进一步评估。

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2、在这场人工智能+融合教育的浪潮之下，华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁也在思考如何激发学生主动探索人工智能的积极性。