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例如，生成式AI的迅速发展带来了作(zuo)者自证的难题(ti)。近三年(nian)发生的(de)两起“AI文生图(tu)”版权争议判例，一赢一输的(de)关键判断因素在于：自然人(ren)作者在使(shi)用AI生成内容时是否投入了创造性劳动。此外，高(gao)校引入毕业(ye)论文AI检测也引发讨论。

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2、总的来(lai)说，回归以作者为中(zhong)心的(de)学术评价体系，核心是看作者的真实(shi)水平和实际贡献，而(er)不是看发表(biao)论文的载体，甚至与发表与否无关。需要明确的是：人才评价与(yu)作品评价是两回(hui)事——作品不能完全(quan)代表人才水平，人才(cai)水平再高(gao)也(ye)不能没(mei)有作品，当然作品形式可以多样化，包括论文、专著、随笔(bi)、杂文、课件、讲课等等。