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第三类是以发表为(wei)中心(xin)的评价体系。其问题在于：作品本身价值被忽视，学术评价聚焦在发表上，不关心作者水平与作(zuo)品质量，只看发表在何处(chu)、发了几篇。“AI科学家”生成的论文也能(neng)通过评审而发表，作品进一(yi)步贬值。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文，而不统计在权威网络平台发表的(de)文章，与网络化、智能(neng)化时代脱节。这是(shi)作(zuo)者-作品-发表关系的颠倒。

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“我们预计，上市民营企业板块的市场（市值）集中度将在长期内呈上升趋势。在此背景下，我们的分析显示，当前(qian)十大领先企业—— ‘中国民企十(shi)杰’能够巩固其(qi)在股市(shi)上的主(zhu)导地(di)位，与美国的‘七巨头’股票遥(yao)遥相仿。高盛分析师对这‘十杰’民企的(de)股(gu)票评级均为买入。”高盛(sheng)在研报中写道。

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1、2）、國(guó)內(nèi)庫(kù)存：滬(hù)銅(tóng)庫存週環(huán)比大降5.08%至10.19萬(wàn)噸(dūn)(dun)，創(chuàng)4箇(gè)月(yue)新低，但社庫小(xiao)增至(zhi)14.77萬噸，顯(xiǎn)示(shi)終耑(duān)提貨(huò)意願(yuàn)放緩(huǎn)；

2、在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定🍑👜🧅，多集中于公用事业、清洁能源等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）💯💔🧄，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年🥻，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率🍅🥑，且平均低33个bp🥾👢。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益👚🍇，而整体风险（违约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下🥭👅🩱🍆🩱，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人🥥🍈🍏，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草🍌、采掘等）也会略微降低组合收益💌💖🥑。因此，其预期回报与基准指数非常接近👝🥾🥥，主要差别体现在波动性和回撤上的改善🍄👘💌。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时👄👛，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现🌽💘🩳💯。实际运行中🥕，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%🤬👚👘，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]🍓🧡👡👘。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益🥿🍅👛，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。