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至于第三种，以实际贡献作为人才评价标准。浙江省人民**印发关于支持人工智能创新发展若干措施的通知💓🥦，其中提出：探索人工智能人才评价新标准。破除“唯论文、唯职称、唯学历🍋🥬🍉🥒、唯奖项”导向🥕🥻，以薪酬待遇、代码被引用量🍈🍄、在重要开源社区的影响力贡献度、“千卡/万卡级”训练优化经验等作为人工智能人才的重要评价依据🥿🍈👅🩳。年薪100万元以上且具有5年以上研发经验的，可直接认定为省级领军人才；年薪50万元以上且具有3年以上研发经验的🍍👚💔，可直接认定为省级青年人才💓🥾；承担单个横向课题经费超过300万元且通过自主验收的，可直接认定为省级领军人才🥭🩰。

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第三类是以发表为中心的评价体系👙🍓💌🍈。其问题在于：作品本身价值被忽视👢，学术评价聚焦在发表上🤍，不关心作者水平与作品质量🥭😻🤍💞，只看发表在何处、发了几篇😡。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品进一步贬值。另外有的单位只统计传统纸质期刊论文，而不统计在权威网络平台发表的文章💖🥔🤬，与网络化💖🥑、智能化时代脱节🥔💘🍌。这是作者-作品-发表关系的颠倒👿🥿。

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1、“计算机领域原来划分软(ruan)件(jian)工程、信息安全等诸多方向，人工智(zhi)能只算其中一种，但现在一(yi)下要求(qiu)普及(ji)，就造成了师资(zi)的缺口。老师们只(zhi)能靠自己(ji)‘现学现卖(mai)’”，薛向阳在接受澎湃科技采(cai)访时(shi)直言，现在不(bu)管哪所(suo)高校，真正研究人工智能的老师并不多，师资匮乏是一个普遍现象。

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