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挪威和瑞典央行本周(zhou)将(jiang)召开会议，市场普遍(bian)认为瑞典央行可能会降息。瑞士(shi)央行(xing)则将在(zai)周四召开会(hui)议，预计至少(shao)将降息25个(ge)基点至0%，甚至有可能降至(zhi)负值，原因在于瑞(rui)郎走(zou)强。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途(tu)限(xian)定，多集中于公用事业、清洁能(neng)源等行(xing)业及高信用等级主体，组合总(zong)体信用质量较高但行业集中度(du)可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券(quan)存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因(yin)为认可其绿(lv)色价(jia)值而接受较低(di)收益率。例如，2024年，在可找到可(ke)比债券[43]的287只绿色债券（不包含(han)绿色资产(chan)支持证(zheng)券）中(zhong)，有约69%的绿色债(zhai)券(quan)的发行利率低于(yu)可比债券的平均发行利率(lv)，且平(ping)均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色(se)债券可能牺牲少(shao)许(xu)收益换取绿色(se)效益(yi)，而整体风险(xian)（违(wei)约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更(geng)广(guang)，行业分(fen)布更接近市场平均，收益特征(zheng)接近传统(tong)债券指数。由于筛除了部分高风(feng)险发行人，组合平均信用质量可能略(lve)有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会(hui)略微(wei)降低组(zu)合收(shou)益。因此，其预(yu)期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传(chuan)统指数几乎相同的风险/收(shou)益表现。实际运行中，该(gai)ETF与母指(zhi)数(shu)业绩差距很小：如2022年(nian)SUSC总回(hui)报为-16.11%，与同期彭博美国(guo)公司债指数的-15.79%基(ji)本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明(ming)显牺牲收益，而是以更优(you)的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报。

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1、例如，近三年发生的(de)两起“AI文生图(tu)”案例：一(yi)例是(shi)2023年，北京互联网法院(yuan)对全国(guo)首(shou)例“AI文生图”著作(zuo)权侵权案作出判决认定，该人工智能生成(cheng)的内容具有作品(pin)属性；另一例是今年4月，江苏省苏州市中级人民法院针对一(yi)起“AI文生图”著作权纠纷作出裁定认为，“简单提(ti)示词+AI生成”不(bu)构成作品。

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