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第一类是以作者为中心(xin)的评价体系。如陈寅恪无著作、无博士学位，凭梁启(qi)超推荐和(he)专家组答辩入职清华大学(xue)。又(you)如西湖大学评职称看(kan)的不是论文篇数、引用率等数据，而依据教(jiao)师的(de)研究贡献在其领域内的重要性。这些评价(jia)方式均是以作者自身的实际能力、贡献为中心。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其(qi)债券(quan)用途(tu)限定(ding)，多集中于公用事业、清洁能源(yuan)等行业及高信用等级主体，组合总(zong)体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限(xian)一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢(yi)价”（Greenium），即投资者因为认可其绿色(se)价值而接受较低收益率(lv)。例如，2024年，在可找到可比债(zhai)券[43]的287只绿色债券（不包含绿色(se)资产(chan)支持(chi)证券）中，有约69%的绿色(se)债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总(zong)的来(lai)说(shuo)，高信用(yong)等级的绿色债券可能牺牲少(shao)许收益换取绿(lv)色效益，而整体风险（违(wei)约率）因筹资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之(zhi)下(xia)，ESG评分型债券(quan)ETF涵(han)盖面更广，行业分布更接近(jin)市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发(fa)行人，组合平均信用质量可能(neng)略有提升，但同(tong)时剔除(chu)高息(xi)行业（如烟(yan)草、采掘等(deng)）也会略微降(jiang)低组(zu)合收益。因此，其预期回报与基准指数(shu)非常(chang)接近，主要差别体(ti)现(xian)在波动(dong)性和回撤上的改善。例如(ru)，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现(xian)与传统指数(shu)几乎相同的风险/收益表现(xian)。实际运行中，该ETF与(yu)母指数(shu)业(ye)绩差距(ju)很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公(gong)司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明(ming)ESG评分策(ce)略并(bing)未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场(chang)相当的回报。

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