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在风险收益特征方面👘，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定👢🍉💔，多集中于公用事业🥑、清洁能源等行业及高信用等级主体💝💝，组合总体信用质量较高但行业集中度可能较高，这可能导致收益略低于同期限一般债券——市场上观察到某些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium）💌🩱，即投资者因为认可其绿色价值而接受较低收益率🩱。例如💝🩱，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色债券的发行利率低于可比债券的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色效益，而整体风险（违约率）因筹资用途透明💟🍆、**支持而偏低👄👘🧡💛，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债券ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平均，收益特征接近传统债券指数🥕🥭。由于筛除了部分高风险发行人🍑🧡，组合平均信用质量可能略有提升🥕😠👘，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘等）也会略微降低组合收益。因此🥻💗，其预期回报与基准指数非常接近，主要差别体现在波动性和回撤上的改善👗🍈💝。例如🩳🩲🍉🍈，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时💕🥝🍍，实现与传统指数几乎相同的风险/收益表现🍑👢。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相当的回报🩲。

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笔者发现🍆，该基金在2021年4季度买入44.72万股的赣锋锂业，2022年1季度持有43.27万股，2022年2季度持有41.20万股，2022年3季度持有67.33万股，2022年4季度持有76.58万股。2023年1季度持有70.52万股，2023年2季度持有4.83万股👝，到了2023年3季度已经没有了此前购买的股票份额。

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