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消息面上，据证券日报报道🍄，近日🩰💌🥭🍏，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院与相关企业合作💋🤬👙，成功开展了中国首例侵入式脑机接口的前瞻性临床试验。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，从技术层面来看，此次临床试验的成功标志着我国在侵入式脑机接口技术上实现了重大突破；从产业发展角度来看，这一成果将吸引更多的科研资源和资金投入到脑机接口领域👢🍈，促进相关产业链的完善和发展。

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学(xue)生们(men)与AI聊各(ge)种话题，包括学习创作、娱(yu)乐消遣，乃至(zhi)进(jin)行咨询(xun)和(he)寻(xun)求情(qing)感支持。“他们问健康的问题，学业的问题，包括心(xin)理的问题：人际关系(xi)怎么样，男朋友怎么样……一些学生(sheng)将AI用作陪伴。” 刘德辉说。

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ESG评分型(xing)债券ETF则基于ESG评分(fen)/评级筛选债券或发行人，目前市场产品以后者为主。其(qi)指数从广义债券池中剔除ESG表现差或涉及严重争议(yi)的发行主体，倾斜配置ESG评分较(jiao)高的公司(si)债(zhai)券，以(yi)期改善组合的ESG质量。这是(shi)一种综合筛选法：既关(guan)注债券的信用等级、久期等传(chuan)统指标，也综合考虑发行人的ESG评级。典型案例(li)是BlackRock的iShares ESG Aware美元公司债ETF （SUSC）[42]，该ETF跟踪彭博巴克莱MSCI美国公司债ESG聚(ju)焦指数，在投资级美元公司(si)债的基准上对发行人(ren)进行ESG评分加权，同时剔(ti)除(chu)烟(yan)草、民用枪支、争议武器、煤炭开采(cai)等不符(fu)合责(ze)任投资原则的公司债券。其投(tou)资逻辑是在维(wei)持市场Beta敞口的前提下提升投资组(zu)合的ESG水平。SUSC基金即宣(xuan)称目标是取得与彭博美国公司债综合(he)指数相近的风险和收益特征(zheng)，但偏向(xiang)ESG表现良好的发行人。因此(ci)，ESG评分型债券ETF更强调风险(xian)整合：通过(guo)ESG筛(shai)选(xuan)来(lai)规避潜在风险（如(ru)环保违规(gui)、公司治理(li)丑(chou)闻），从(cong)而降低(di)违约可能性或(huo)信用利差波动，对长(zhang)期回报进行微调。

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