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培育复合型AI人才已经成为各类高校培(pei)养方案的标配。据全国高校人工智能与大数据创新联盟不完全统计，2025年全国已有621所高校开设人工智能本科专业，覆盖双一流至“双非(fei)”、专科(ke)类地方院校。

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他建議(yì)，應(yīng)(ying)該(gāi)給(gěi)一些不具備(bèi)計(jì)算機(jī)或AI專業(yè)的(de)學(xué)生先(xian)普及基本原理咊(hé)(he)知識(shí)，但“不(bu)需要特彆(biè)深(shen)入”，此外，他認(rèn)爲(wèi)，怎樣(yàng)(yang)學好AI最終還(hái)昰(shì)取決(jué)于學生(sheng)自學能力，不必太糾(jiū)結(jié)于昰否一定要上這(zhè)類(lèi)AI課(kè)程(cheng)，如菓(guǒ)沒(méi)有(you)特彆頂(dǐng)尖的老師(shī)上課，學生也(ye)可以從(cóng)網(wǎng)上穫(huò)取來(lái)自全毬(qiú)頂尖院校(xiao)的AI教學課程。

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第三类是以发表(biao)为中(zhong)心的评价体系。其问(wen)题在于：作品本身价值(zhi)被忽视，学术评价(jia)聚焦在发表上，不关心作者水平与(yu)作品质量，只看发表(biao)在(zai)何处、发了几(ji)篇。“AI科学家”生成的论文也能通过评审而发表，作品(pin)进一步贬值。另(ling)外有的单位(wei)只统计传统(tong)纸质期刊论文(wen)，而不统计在权威网(wang)络平台发表的文章，与网络化、智能化(hua)时代脱节。这是作者-作品(pin)-发表(biao)关系的颠倒。

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2、第二类(lei)是以(yi)作品为中心的评价体系，如鼓励代表作评审、同行评议等。部分大学的博士“申请-考核”制度要求(qiu)提交代表作，无需(xu)发表(biao)；博士(shi)论文开题资格论文也是代表(biao)作评审，无需发(fa)表；博士毕业也无强制要求发表论文与毕业挂钩。