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第一类是以作者为中心的评价体系。如陈寅恪无著作🍒🥦💗、无博士学位，凭梁启超推荐和专家组答辩入职清华大学。又如西湖大学评职称看的不是论文篇数、引用率等数据，而依据教师的研究贡献在其领域内的重要性。这些评价方式均是以作者自身的实际能力、贡献为中心。

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在风险收益特征方面，两类ETF有所差异：绿色(se)债券ETF因其债券(quan)用途限定，多集中(zhong)于(yu)公用事业、清洁能源等行业(ye)及高信(xin)用等级主体，组(zu)合(he)总体信用质量较(jiao)高(gao)但行业集中度(du)可能较高，这可能导致收(shou)益略低于同期限一(yi)般(ban)债券——市场(chang)上观(guan)察到某(mou)些高等级绿色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者(zhe)因为(wei)认可其绿色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比(bi)债券[43]的287只(zhi)绿色债券（不(bu)包含绿色资产支持证券）中，有约69%的绿色(se)债券的发行利率低于可比债券的(de)平均(jun)发行利率，且平均低33个bp。总的来(lai)说，高信(xin)用等级的绿(lv)色债券可能(neng)牺牲少许收益换(huan)取(qu)绿色效益，而(er)整体风险（违约率(lv)）因(yin)筹资用途透明、**支持而偏低，其价格(ge)对政策变(bian)化(hua)较敏感。相比之下(xia)，ESG评分型债券ETF涵(han)盖面更广，行业分布更(geng)接近市场平均，收益特征接近传统债券指数。由于筛除了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业（如烟草、采掘(jue)等）也会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基准指数非(fei)常接(jie)近，主要差别体现在波动性(xing)和回撤上的改(gai)善。例如，前述SUSC基金的目标就是在获得稳定收益的同时，实现与传统指(zhi)数几乎相同的风险/收益表(biao)现。实际运行中(zhong)，该ETF与母(mu)指数业绩差(cha)距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博美国公司债指(zhi)数(shu)的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分策(ce)略并未明显牺牲收益，而是以更优的ESG质量和风险控制来换取与市场相(xiang)当的回报。

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