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1、在风险收益特征(zheng)方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因(yin)其债券用途限定，多集中于公用事(shi)业、清洁能源(yuan)等行业及高信用等级主体，组合总体信用质量较(jiao)高但(dan)行业集中度可能较(jiao)高，这可能导致收益略低于同期限(xian)一般债券——市场上观察到某些高等级绿色(se)债券存在“绿(lv)色(se)溢价”（Greenium），即投资(zi)者因为(wei)认可其(qi)绿色价值而接(jie)受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色债券（不包含绿色(se)资产支持证券）中，有约69%的绿(lv)色(se)债券的发行利率(lv)低于可比债券(quan)的平均发行利率，且平均低33个bp。总的来说，高(gao)信用等级的绿色债券可能牺牲少许收益换取绿色(se)效益，而整体风险（违约率）因(yin)筹资用途透明、**支持而偏低(di)，其价格对政策(ce)变化较敏感。相(xiang)比之下(xia)，ESG评分型债券(quan)ETF涵盖面更广，行业分布更接近市场平(ping)均，收益特征接近传统债券指数。由于筛(shai)除了部分(fen)高风(feng)险发行人，组合平均信用质量可能略有(you)提升，但(dan)同时剔除高息行业（如烟(yan)草、采(cai)掘等）也(ye)会略微降低组合收益(yi)。因此(ci)，其预(yu)期回报与基准指数非常接近，主要差(cha)别(bie)体现在波动(dong)性和回撤(che)上的改善(shan)。例如，前述SUSC基金的目标就是在获(huo)得稳定收益(yi)的同时(shi)，实现与传(chuan)统指数几乎相同的风险/收益表现。实际运行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报(bao)为-16.11%，与同期彭博美国公(gong)司债指数(shu)的-15.79%基本(ben)一(yi)致[44]。这说明ESG评分策略并未明显牺(xi)牲收益(yi)，而是(shi)以更优的ESG质量和风险控制来(lai)换取与市场(chang)相当的(de)回报。

2、例如，近三年(nian)发生(sheng)的两起“AI文生图”案例：一例是2023年，北京互联网法院对全国首例“AI文(wen)生图”著作(zuo)权侵权案(an)作出判(pan)决认定，该人工智(zhi)能生成的内容具有作品属性；另一(yi)例是今年4月，江苏省苏(su)州市中级(ji)人民法院针对一起“AI文生图”著(zhu)作权纠纷作出裁定认为，“简(jian)单提示词(ci)+AI生成”不构成作品。