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佛罗里达大学金融学教授杰伊・里特汇编的数据显示🍑🥝🥔，1980 年至 2023 年间🥻💛，美国交易所共有 316 家公司上市🧡🌽💔👿，其股票在首个交易日翻倍（不包括发行价低于 5 美元的股票、单位和美国存托凭证）👄🍈🍌。

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挪威和瑞典央行本周将召开会议，市场普遍认(ren)为瑞典(dian)央行(xing)可能会降息。瑞士央行则(ze)将在周四召开会议，预计至少将降息25个基点至0%，甚至有可能降至负值，原因(yin)在于瑞郎(lang)走强。

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新指控将加剧苹果的法律和声誉风险，可能动摇投资者信心并加速欧洲应用商业生态变革。投资者将密切关注苹果6月26日前提交的方案以及10月下旬第三季度财报前欧盟委员会的回应🧄🥭👄🍆🎒。

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在风险收益(yi)特征方面，两类ETF有所差异：绿色债券ETF因其债券用途限定，多集中于公用事业、清洁能源等(deng)行业及高信用等级主体，组合总(zong)体信用质量较高但行业集中度可能(neng)较高，这可能导致收益(yi)略低于同期限(xian)一般债券(quan)——市场上(shang)观察到某些高等级绿(lv)色债券存在“绿色溢价”（Greenium），即投资者因为(wei)认可其绿(lv)色价值而接受较低收益率。例如，2024年，在可找到可比债券[43]的287只绿色(se)债券(quan)（不包含绿色资产支持(chi)证券(quan)）中(zhong)，有约69%的绿色(se)债券的发行(xing)利率低于可比债(zhai)券的平均发行利率，且平均低33个bp。总(zong)的来说，高信用等级的绿(lv)色债(zhai)券可能牺牲少许收益(yi)换取绿色效益，而整体风险（违约(yue)率）因(yin)筹(chou)资用途透明、**支持而偏低，其价格对政策变化较敏感。相比之下，ESG评分型债(zhai)券ETF涵盖面更广，行业(ye)分(fen)布更接近市场平均，收益特征接近传(chuan)统债券指数。由于筛除(chu)了部分高风险发行人，组合平均信用质量可能略有提升，但同时剔除高息行业(ye)（如烟(yan)草、采掘等）也(ye)会略微降低组合收益。因此，其预期回报与基(ji)准指数非常接近，主要差别体现在波动(dong)性和回撤上的(de)改善。例(li)如，前述(shu)SUSC基金(jin)的目(mu)标就是在获(huo)得稳定收益的同时，实(shi)现与传统(tong)指数几乎相同(tong)的风险/收益表现。实(shi)际运(yun)行中，该ETF与母指数业绩差距很小：如2022年SUSC总回报为-16.11%，与同期彭博(bo)美国(guo)公司债指数的-15.79%基本一致[44]。这说明ESG评分(fen)策略并未明显牺牲收(shou)益，而是以(yi)更优的ESG质量(liang)和风险(xian)控制来换取与市场相当的回报。

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1、6月15日，高盛首席中国股票策略师刘劲津发布《中国民营企业回归》系列报告指出💋🩲，在各种宏观💟👡🥻、政策和微观因素驱动下🥑👗🥦，中国民营企业的中期投资前景正在改善，当前十大领先企业——“中国民企十杰”能够巩固其在股市上的主导地位，与美国的“七巨头”股票遥遥相仿。

2、不仅是找不到院长🩰🧄，真正具备人工智能科研背景的老师也非常稀缺。复旦大学计算机科学技术学院教授😡😻、博士生导师薛向阳在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时直言🥥，现在不管哪所高校🥕🍉💋👄，真正研究人工智能的老师并不多。