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这两起判例告诉我们(men)，不能光看作品怎么样(yang)，要(yao)看作品背后的人水平怎么样。以此类(lei)推，评价人才应回归以作者为中心，不能以作品代替作者(zhe)，更不能以作品(pin)发表代替作者(zhe)的水平。

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OpenAI 和其他人工智能模型创(chuang)造者正在与行业竞争对手展开激烈竞争，以招聘工程师和开(kai)发人员来帮助实现他们的人工智(zhi)能愿景。上周，Meta Platforms 宣(xuan)布对初创公司 Scale AI 投资(zi)超过(guo) 140 亿美元，其中包括首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang）加入这家社交媒体公司。其他主要的人工智能竞争对手包括 Anthropic 和 Alphabet。

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作者、作品与发表之间的健康关系应是：作品是展示作者水平的载体🍒。作者水平高未必依赖作品（如可通过答辩证明），发表仅为交流手段🩲，发表与否不影响作品蕴含的学术价值。基于对三者关系的认知差异，现有学术评价体系可分三类：

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本周二，美国将公布(bu)零售销售数据，若汽车销售回落，可能拖累整体数(shu)据表现，尽管核心零售销售(shou)预计(ji)将有所增长(zhang)。由于本周四为市场假(jia)期，美国初(chu)请失业金人数将提前(qian)于周三公布。

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1、总的来说，回归以作者为中心的学术评价体系，核心是(shi)看作者的真实(shi)水平和实际贡献，而不是看发表论文的载体，甚至与发表与否无关。需要明确的是：人才评价(jia)与作品评价是两回事——作品不能完全代表人(ren)才水平，人(ren)才水平再高也不能没有作品，当然作品形式可以多样化(hua)，包括论文、专著、随笔、杂文、课件、讲课等等。

2、实现作者参与🎒👘、客观公正评价学术水平的途径主要有三种：一是“作品+小同行答辩”及公开监督👞💝，允许旁听和记录保存备查。二是采用现场写作考试，考论文写作😡，可以不要注释和参考文献👡🥔🍅。三是根据作者贡献来评定人才。